CURSOS CLÍNICOS

El objetivo de este curso es ofrecer al optometrista una visión práctica y crítica de estas aplicaciones, organizada siguiendo el flujo real del examen visual optométrico. No se trata de un curso de informática, sino de un recorrido clínico por las distintas partes del examen, ilustrando con ejemplos representativos qué puede aportar hoy la inteligencia artificial y qué sigue dependiendo de la experiencia y responsabilidad del profesional.

En primer lugar, se abordará la fase de anamnesis y comunicación con el paciente. Se analizarán modelos de asistentes conversacionales, simuladores de pacientes basados en inteligencia artificial y sistemas de anamnesis preconsulta, que permiten estructurar la recogida de información clínica antes de la visita. Se discutirán sus posibles ventajas (estandarización, optimización del tiempo y mejor preparación de la consulta) y sus riesgos (confidencialidad, sesgos, necesidad de validación y supervisión profesional). Asimismo, se introducirá el concepto de apoyo digital a la documentación clínica, orientado a facilitar la organización de la información sin sustituir la responsabilidad del optometrista.

En segundo lugar, se revisarán las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medición de la función visual. Se comentarán ejemplos de control automatizado del entorno para la realización pruebas como la agudeza visual, sensibilidad al contraste y reconocimiento de voz aplicado a pruebas autónomas, así como las propuestas actuales de refracción objetiva y subjetiva automatizada. Se diferenciará de forma crítica qué soluciones incorporan realmente inteligencia artificial y cuáles corresponden a procesos de automatización avanzada. Se introducirán también ejemplos de cómo la IA puede actuar como asistente clínico en la identificación de síntomas compatibles con disfunción binocular y en el apoyo a la planificación y seguimiento de programas de rehabilitación binocular, sin sustituir el juicio del optometrista.

Finalmente, se introducirá una línea emergente de gran relevancia: los modelos multimodales y los denominados “copilotos clínicos”. Estas aproximaciones buscan integrar de forma conjunta información del historial clínico, resultados de pruebas y hallazgos del examen visual para apoyar al profesional en tareas como el razonamiento clínico, la priorización de hallazgos, la elaboración de informes y la planificación del seguimiento. Se presentará este concepto de forma accesible, destacando su potencial y, al mismo tiempo, sus limitaciones actuales, necesidades de validación y retos éticos y regulatorios.

A lo largo del curso se intercalarán demostraciones breves y casos clínicos sintéticos. Se proporcionará al asistente un conjunto de criterios prácticos para valorar futuras propuestas tecnológicas: qué preguntas realizar, qué tipo de evidencia exigir y cómo integrar estas soluciones sin perder el protagonismo del juicio clínico ni la relación con el paciente.

El enfoque será clínico, independiente y no comercial, orientado a que el optometrista salga del curso con una idea clara de qué puede empezar a implementar hoy, qué debe observar con prudencia y qué cabe esperar en los próximos años en relación con la inteligencia artificial aplicada al examen visual.